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| | | | | | | | | | | | | | | | | 2026/03/24 19:00:30 プライベート♪ | | | IT | | | AI.便利な面とそうでない面 | |
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以前は調べたいことは検索をかけて、その中から個人や企業が投稿しているページで自分が探している項目に近いものを検索に上がっている上位の項目から下に向かって探して見つけるという作業を行っていた。
従って幾分個人の考えで認められているものが上位にくると推定して取り上げていた。
ところがこの数年、検索を掛けると上位というか最初にAIによる答えのようなものが表示されるようになって来た。問題解決できるという点では参考にしたいもの。
Wikipediaも結構利用して来たが、一時人の履歴が（特に学歴など）以前とまるで変わり思い込みで誰かによって書き換えられていると感じ、この部分は今でも信用できない部分となっている。
本人が書くわけでないことは分かるが、では一般人ならこれができるのかという疑問もあった。
調べるとAI による概要では、その通りです。Wikipediaの人物の履歴やプロフィールなどの内容は、原則として一般人（無報酬のボランティア）によって書き換え・編集されています。と出る。
具体的には以下のような仕組みで運営されているそうな。
・誰でも編集可能: アカウントの有無に関わらず、インターネット環境があれば誰でもページの閲覧、作成、修正が可能です。
・ボランティアによる編集: 「ウィキペディアン」と呼ばれる、世界中のボランティアが知識を共有し、日々情報を更新・修正しています。
・内容の修正: 間違いを見つけた人や、新しい情報を知っている人が自由に内容を書き換えることで、情報の精度を維持しています。
一方で、以下のような例外的なケースも存在します。
・本人や関係者による編集: 本人や所属事務所のPR担当者が、自身のページを編集するケースも明らかになっています。
・荒らしや宣伝活動: 一般人といっても、悪意のある変更や宣伝目的の書き込みが行われることもあり、それらは他のボランティアによって修正・監視されています。
これらのことは政治家などこのページでどういう人かあたりをつけて判断していたものが、プロパガンダや政治家にしたいがために箔をつけたいという野望も見え隠れし実態は掴めないことになる。世界的に有名なページでこんなことがあっていいのか。従って別の判断材料も必要になる。
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検索ではあまり長い文章を打ち込むのも遠慮していたが、案の定文字数制限があるらしい。
1. 検索語句の文字数・語数制限
・最大語数: 一度の検索で入力できるキーワードの数は32語（32ワード）まで緩和されています。
・日本語: 単語や文章を最大32語まで入力可能。
英語: 英語でも32ワードまで入力可能です。
注意点: 通常の検索では32語を超える入力は無視されるか、制限されます。
しかし試しに100文字以上打ち込んで尋ねたらきちんと答えてくれたので一応ということになっているのだろう。
問題解決の手段としては全信頼を置いている訳ではないが、話し相手のように一応は答えてくれる。時にはいい質問ですねのような同調姿勢も見せてくれる。よってGoogle検索でも有料のチャットGPTを使わなくてもある程度は済まされる。
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AIは政府や大統領によっても利用され、これによって政治経済が進められるのかという疑問もある。経済体制も自由主義体制だけとは限らず一律に判断できないはず。
各国の国の事情や宗教、又、政府と国民は意見が一致しているとは限らず相違が見られるはずだし、国民性によっても変わって来る。
トランプがAIに問い合わせてそれでもって世界各国に万能と思わせてこのはずだと強制してもそれは違う。
聞き方が悪いのかAIに聞いても回答が返って来ないこともしばしばある。
イランの最高指導者アリ・ハメネイ師がイスラエルとアメリカのモサドやCIAによって暗殺された。
AIが国や政府に共有されて、反発する国に対してテロ反撃行為に利用される可能性も否定できない。
例えばインフラや放火、山火事に対して証拠の残らない方法を探して実行するということも考えられる。気象兵器や暗殺もしかり。
もし殆どの国がアメリカの行動に反対しロシアの側につくとアメリカは世界の国々を相手に攻撃を始めるのかどうなのか。
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AI検索で便利なところ(google）
AI検索の便利な点は以下の通り。
1. 時間短縮 : AIが複数のサイトから情報を集約・要約し、直接回答を提供するため、調べ物にかかる手間が大幅に減ります。
2. 自然な質問 : キーワードを考える必要がなく、会話形式で質問でき、文脈を理解して追加質問にも対応します。
3. 信頼性の確認 : 回答の出典を示すことで、情報の信頼性を簡単に確認できます。
4. 簡単な比較やリサーチ : 複雑な情報を瞬時に比較・まとめることができ、特化型ツールを使えば資料作成も行えます。
5. 画像や多言語対応 : 写真から情報を検索できる機能や、多言語での情報収集と日本語要約が可能です。
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代表的なAI検索サービス:
・Perplexity (パープレキシティ): リサーチに特化した信頼性の高い回答。
・Felo (フェロー): 日本発、多言語の検索と整理・資料作成が強み。
・ChatGPT (SearchGPT): 自然な会話形式で、対話的に検索。
・Google AIモード (AI Overview): 従来のGoogle検索でAIの要約機能が使える。
・Microsoft Copilot: Microsoft製品との連携が強み。
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検索ポータルサイトは約12ほどある模様だけれど、AI検索で優れているのは
2026年時点の検索ポータルサイト・検索エンジンにおいて、AI検索機能が優れている代表的なサービスは以下の通り。
1. Google (AI Overview / AIモード)
特徴: 世界シェア1位の検索エンジン。AIが情報を統合・要約し、回答を生成する「AI Overview（旧SGE）」が標準的に組み込まれています。
強み: 膨大なWebデータに基づいた包括的な回答力と、信頼性の高さ。
2. Microsoft Bing (Copilot in Bing)
特徴: MicrosoftのAI「Copilot」を統合。対話型で最新情報を検索できる。
強み: 検索結果にAIの回答が直接表示され、引用元が明記されるため信頼しやすい。Microsoft Edgeブラウザとの連携も強力。
3. Perplexity (パープレキシティ)
特徴: AI検索に特化した新しいタイプのエンジン。自然な質問に対し、即座に要約と出典を提示する。
強み: 回答の正確性が高く、根拠となる情報源が明確に示されるため、リサーチ業務に最適。
4. Felo (フェロー)
特徴: 日本発の生成AI検索ツール。日本語の自然言語処理に特化している。
強み: SNSやニュースから最新のトレンドを抽出し、検索から整理、資料作成までまとめて対応できる。
5. Brave (Brave Leo)
特徴: プライバシー重視の検索ブラウザ「Brave」に搭載されたAIアシスタント「Leo」。
強み: 匿名性が高く、ユーザーのデータを収集せずに高速なAI回答を得られる。
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AI検索でデメリットとされるのはどういう点か
AI検索（生成AIを活用した検索エンジンやAIチャットボット）のデメリットとして、主に以下の点が挙げられます。
1. 情報の正確性と信頼性の問題 (ハルシネーション)
・誤情報の提示（ハルシネーション）: AIはもっともらしい嘘（誤った情報）を生成することがあります。
・信頼性の保証がない: 学習データに基づいて情報を生成するため、情報の偏りや不正確な内容が含まれるリスクがあります。
・最新性のタイムラグ: AIの学習データがリアルタイムの最新情報に完全に追いついていない場合があります。
2. セキュリティとプライバシーのリスク
・情報漏えいの危険性: AIに入力した情報が学習データとして利用され、他のユーザーとの対話の中で漏えいする可能性があります。
・プライバシー侵害: 検索履歴や入力データがAIモデルの改善に利用されることで、個人情報が流出するリスクがあります。
3. 情報の偏りと著作権の問題
・バイアス（偏見）: 学習データに含まれる偏見や特定の視点に偏った回答が表示されることがあります。
・著作権侵害: 生成されたコンテンツが他者の知的財産権を侵害している可能性があります。
4. ユーザー体験とWebエコシステムへの影響
・Webサイトへのアクセス減少: AIが検索結果を要約して回答を完結させるため、ユーザーが元のWebサイトを訪問しなくなり、Web運営者のトラフィックが減少します。
・情報のブラックボックス化: AIがどのような根拠でその回答を導き出したのか、思考プロセスが不明確な場合があります。
5. 心理的・能力的な影響
・AI疲労: 検索のたびに適切なプロンプト（指示）を入力したり、回答を検証したりする必要があり、これが長期化すると精神的疲労につながるという指摘があります。
・回答の淡白さ: 人間の感情や複雑なニュアンスを理解するのが苦手で、回答が機械的・冷淡に感じられることがあります。
これらのデメリットは、AIをツールとして正しく理解し、信頼できるソースで情報検証（ファクトチェック）を行うことで軽減できます。
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アメリカの大統領もAIに問い合わせているフシが見られるが、スパイ行動に利用すると、軍事や世界の平和に少なからぬ悪影響を与えかねないかという懸念があるが・
現状の主な動向とリスクは以下の通りです。
1. 軍事・スパイ目的でのAI利用の現状
米軍のAI利用: アメリカ国防総省はAIを「現代の戦場において不可欠な技術基盤」と位置づけ、Anthropic（アンソロピック）の「Claude」などの生成AIを機密システム内で利用する契約を締結しています。
情報収集（スパイ）への転用: NSA（国家安全保障局）が安全保障目的だけでなく、産業スパイ活動にもAIやサイバー能力を活用しているという証言があり、情報収集が強化されていると見られています。
自律兵器（AI兵器）への懸念: 国防総省はAI技術の軍事利用拡大を求めていますが、AIが人間を介さず敵を攻撃する「自律型兵器」や、国民の「大規模監視」に繋がるとの懸念から、AI企業が制限を求めて米政府と衝突するケースも発生しています。
2. 軍事と世界平和への悪影響・懸念
判断の自動化リスク: 人間ではなくAIが生命に関わる決定を行うことへの倫理的・安全上のリスクが指摘されており、誤った判断が軍事的衝突を招く恐れがあります。
国際的な規制の拒否: AI軍事利用の国際的な規制議論に対し、米国は「完全拒否」の姿勢を示しており、軍拡競争の引き金になる懸念があります。
セキュリティと監視: AIを使ったサイバー攻撃は、他国へのサイバー空間でのスパイ活動を容易にし、市民社会や国際関係に甚大な被害を与えるリスクがあります。
意思決定の歪み: AIが導き出した不正確な情報や偏った分析に基づいて指導者が判断を下すことで、予測不可能な事態を招く恐れがあると指摘されています。
アメリカ大統領や国防総省がAIに情報収集を任せる姿勢は、セキュリティ強化の側面がある一方で、国際的な紛争リスクを増大させる両刃の剣であると言えます。
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核よりも強い有望な兵器が開発される可能性は
はい、核兵器よりも強力な潜在的威力を持つ
理論上の兵器や、異なる形で甚大な影響を及ぼす新たな種類の兵器が開発される可能性は存在します。
理論上のより強力な兵器
・反物質兵器: 理論上、反物質と物質が衝突すると、現在の核兵器（核分裂や核融合）よりも効率的にエネルギーが放出されるため、同じ質量であれば核兵器よりはるかに強力な兵器となり得ます。ただし、現時点では反物質を大量に生成・貯蔵する技術は確立されていません。
・純粋核融合兵器（非核起爆）: 現在の水素爆弾は原子爆弾（核分裂）を起爆剤として使用していますが、もし核分裂反応を伴わずに純粋な核融合反応のみで爆発を起こせる技術が開発されれば、より強力な兵器となる可能性があります。
影響力の点で核兵器を凌駕する可能性のある新兵器
「強力」の定義を破壊力だけでなく、戦争のあり方を変える影響力や制御不能な危険性も含める場合、以下のような技術が挙げられます。
・AI兵器: 人間の関与なしにAIが攻撃の判断を下す兵器システムは、その自律性と予測不可能性から、核兵器を超える脅威となる可能性が議論されています。
・ナノ兵器: 自己増殖するナノマシンが制御不能になった場合、環境や生態系に壊滅的な打撃を与える可能性が指摘されていますが、その開発状況は軍事機密でありベールに包まれています。
・極超音速ミサイルと長距離兵器: ロシアの新型核搭載可能ミサイル「ブレヴェスニク」（NATOコードネーム「スカイフォール」）のように、ほぼ無限の航続距離と予測不能な飛行経路を持つ兵器は、既存の防衛システムでは迎撃困難であり、戦略的な影響力が極めて大きいと考えられています。
・サイバー兵器: 国家のインフラ（電力網、通信網、金融システムなど）を麻痺させるサイバー攻撃は、物理的な破壊を伴わずに社会機能を停止させることが可能であり、その影響は広範囲かつ甚大になる可能性があります。
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検索については人が監視していることはあるのか
AI による概要
検索エンジンやインターネットの利用において、
人がリアルタイムで一人ひとりの検索内容を監視している可能性は非常に低いですが、データとして記録・分析されており、特定の状況下では人の目に触れる可能性や、組織によってモニタリングされているケースがあります。
具体的な状況は以下の通りです。
1. 組織によるモニタリング（職場・学校）
・社内Wi-Fiや会社PC： 会社の通信環境（Wi-Fi）を使用している場合、システム管理者が誰がどのサイトを見て、何を検索したかのログを確認できる場合があります。
・メール・チャット： 会社のアカウントを利用している場合、通信内容は会社の資産とみなされ、閲覧される可能性があります。
2. データ分析とAIによる自動監視
・機械による自動追跡： Googleなどの検索エンジンは、ユーザーの興味や行動を分析するために検索クエリ（検索ワード）を自動的に記録・収集しています。
・パーソナライズ： 収集されたデータは、個人の好みに合わせた広告表示や、検索結果のカスタマイズに使われます。
3. 法執行機関による監視
・通信傍受： 国家安全保障局（NSA）のような機関が、テロ対策や捜査目的でインターネット上の通信を傍受し、監視している実態が過去に告発されています。
4. 誰かにバレる可能性があるケース
・端末の共有： 家族や友人と共有しているPCやスマホで、自動入力機能や閲覧履歴から検索内容がバレることがあります。
・アカウントの同期： スマホとパソコンで同じGoogleアカウントを使っている場合、片方で検索した内容がもう片方にも表示されます。
監視を防ぐための対策
・シークレットモード（プライベートブラウジング）の利用： 検索履歴やブラウザの履歴を残さない設定です。
・検索履歴の削除： Googleアカウントの「マイ アクティビティ」から履歴を削除できます。
・会社の端末では私的な検索をしない： 会社のデバイスで個人の検索を行うことは避けましょう。
検索という行為自体はプライベートなものですが、ネットに接続している限り、データとして残るため、完全に秘密にしたい内容は注意が必要です。
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AIは日本人が開発したわけでもないが、一旦作ってしまうと、あとはデータを入れてゆくだけで目的が果たせるか
AI（人工知能）の開発はアメリカなどの海外企業が主導している側面はありますが、一度構築された基盤モデル（基礎となるAI）に、目的特化したデータを追加で学習（ファインチューニング）させることで、特定の目的を果たすことは可能です
。
しかし、「データを入れれば自動的に目的が達成される」ほど単純ではありません。 実用的な目的を果たすためには、継続的なメンテナンスや適切な運用が必要です。
現状、AIの活用において必要な要素は以下の通りです。
1. データだけで目的を達成できること（利点）
・汎用モデルの活用: GPT-4やGeminiなどの大規模言語モデル（LLM）は、基礎能力が高い。
・再学習・調整: 日本語データや専門データを追加学習することで、日本文化や特定のビジネス業務に適応したAIを作成できる。
2. データだけでは達成できない要素（課題）
・データの「質」と「選別」: 単に大量のデータを入れるだけでは不十分で、正確で偏りのない高品質なデータが必要。
・目的・倫理の定義: AIは目的がなければ、何をすべきか判断できない。人間が実現したいこと、倫理的判断や目的を明確にする必要がある。
・AIの限界（人間による判断）: AIは過去のデータを学習するため、未経験の事象や、創造性・複雑な感情理解が必要な場面では、人間が最終的な判断を下す必要がある。
結論として、基礎開発は海外が主導しているものの、日本国内で蓄積された独自のデータを活用することで、高性能な「国産AI」や専門AIを作り、目的を達成することは可能である。
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生成AI画像や映像のデメリットや懸念点
生成AI画像や映像技術の急速な発展は、コンテンツ制作を劇的に効率化する一方、倫理的、法的な観点から多くの重大なデメリットや懸念点が指摘されている。主なリスクは以下の通り。
1. 著作権・権利侵害のリスク
・著作権侵害: AIの学習データに既存の著作物が無断で使用されているケースが多く、出力された画像や映像が既存作品と類似してしまう（類似性・依拠性）ことで、著作権侵害の訴訟リスクが生じます。
・肖像権・パブリシティ権の侵害: 実在の有名人や個人の顔、特徴を模倣した画像・映像（ディープフェイク）が生成され、本人の権利を侵害する恐れがあります。
AI による概要
生成AI画像や映像技術の急速な発展は、コンテンツ制作を劇的に効率化する一方、倫理的、法的な観点から多くの重大なデメリットや懸念点が指摘されています。主なリスクは以下の通りです。
1. 著作権・権利侵害のリスク
・著作権侵害: AIの学習データに既存の著作物が無断で使用されているケースが多く、出力された画像や映像が既存作品と類似してしまう（類似性・依拠性）ことで、著作権侵害の訴訟リスクが生じます。
・肖像権・パブリシティ権の侵害: 実在の有名人や個人の顔、特徴を模倣した画像・映像（ディープフェイク）が生成され、本人の権利を侵害する恐れがあります。
2. 倫理的・社会的リスク
・フェイクコンテンツ（ディープフェイク）の拡散: 高精細な偽の映像や画像が容易に作成できるため、デマやフェイクニュースの拡散、政治的混乱を招くリスクがあります。
・偏ったデータと差別的表現: 学習データに含まれる人種、性別、年齢などの偏り（バイアス）により、差別的・ステレオタイプ的な画像や映像が出力されるケースがあります。
・犯罪への悪用: 性的な画像や、本人の同意のないディープフェイク動画などの有害コンテンツ制作に悪用される事例が報告されています。
3. セキュリティ・情報漏洩
・機密情報の漏洩: 入力したプロンプト（指示文）や画像データがAIモデルの学習に利用され、外部に流出してしまうリスクがあります。企業が社内資料や顧客情報を入力する際に特に注意が必要です。
4. クオリティと信頼性の問題
・ハルシネーション（誤った情報）: AIが実在しない情報を真実のように生成するリスクがあり、ニュースや教育的な画像・映像において誤解を与える可能性があります。
・品質のばらつき: 高品質な出力を得るためには適切なプロンプト指示が必要であり、常に期待通りの結果が得られるとは限りません。
5. 職業・創造性への影響
・イラストレーターや映像クリエイターの雇用減少: AIが高品質なコンテンツを短時間で安価に生成できるため、人間のクリエイターの仕事が奪われる可能性が懸念されています。
・人間の創造性の低下: AIに依存しすぎることで、自ら考える力やクリエイティビティが低下する可能性が指摘されています。
これらの技術を活用する際には、著作権法や利用規約を正しく理解し、機密情報の取り扱いに十分注意を払う必要があります。
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人を含むほぼ全ての映像がAIで作られている世の中になったら、どんな詐欺やマインドコントロールもできてしまう。
そしてAIか実映像か判別できなくなったらその判別に時間ばかり割きまさに恐怖。
これも作りものか〜で将来的に分かれる確率は何：何か？
実際に見ないと気が済まない人たちは、例えばAIで作られた動画を見て、特殊詐欺の主催者がもし旅行運賃を支払えばそこへ連れて行ってあげると募集したら、あっさり引っかかるだろうか？
https://www.youtube.com/shorts/4uZeH_8HshE
あと一歩の受け狙いの為にそこまでAIを活用したいのか？
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生成AIの歴史｜誕生から今後の課題まで
https://site.xaris.ai/blog/544/ 2025年3月3日
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| | | | | | | | 2026/03/24 19:00:00 プライベート♪ | | | IT | | | 動画が数多くアップされるようになると見る時間が不足 | |
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最近AIによって多くのYouTube動画が投稿されるようになって来た。
新規参入組も増え、アップする頻度も多くなり、タイトルもみなきゃ〜を煽るようなキャッチコピーがつけられている。
これを禁止することなく放置し、その次の段階、動画の放映時間には制限を設けなくなったらしく以前は自宅学習するライブ映像を流し放しの時期もあった。
最近は余り見る機会は見られなくなったが、ライブカメラも今でもあるのだろうしその代わり編集ものの動画で12時間から24時間ものというものもちらほら見られるようになった。
自然や各国の片田舎の長尺ものの動画などが増えているような気もする。もちろん
色彩も音楽も不満でもなく申し分ないことといえるかも知れない。
AIを利用して過去の洋風絵画や浮世絵を使った古き良き時代、江戸時代の風物、かつての事件を取り上げて物語を作ったり、オールディーズと称してこれまでのヒット曲や類似する音楽をAIを使ってまとめ上げ、幾通りもの音楽動画を制作してアップすることも行われている模様。
動物動画も実写のようでよく見るとあり得ない映像も簡単に作れてしまうから困ったもの、数が多くて現在では規制のしようもないと見える。
同じものも何回も宣伝のように見せられると本当かもと信じるのかもしれない。
果たして一般人はこれらをこれから先ずっと見続けるものなのか？
ピンタレストのサイトでもあり得ない動画が多く見られ、モデル写真など修正があっても実物と判別がつかない。最近ではAI画像と書かれているものは除外するように見方も変わってきた。
だいたい希少性というものを無視している。AIは必ずこのことを表記すべき。 映画なども困った問題で後々一部が切り取られて見せられるようになると騙される可能性もある。
YouTube動画など大勢のダンスシーンなど観客自身も作りもので、各人の顔も表情も不揃いな点もなくほぼ同じという動画が結構見受けられる。その上言葉も不明で発信国がわからないケースも多い。
何種類もの動物動画を編集して何十種類もの動画をそれぞれがアップされる。
最近では過去60年代の音楽動画もポップス、クラシック分野で曲の順序や組み合わせを変えて何十種類もの動画に分けてタイトルも変えアップロードされている模様。
世界100万か所で毎日12時間から24時間の旅動画をアップするとどうなるのか。
古典音楽の曲の組み合わせを変えて10万種類の音楽動画をアップするとどうなるのか。
世界100か国の食材や料理動画の長時間動画をアップするとどうなるのか。
AIを使った映像入りの音楽は極端には反対できない。なぜなら音楽アートは総合芸術なのだから。
Cleopatra’s Eternal Dream | Ancient Egyptian Queens Era | Fantasy Relaxing Music & Art
https://youtu.be/1FIGMl_VFwI 6:21 Jan 14, 2026
ややこしいのは過去に見た動画でさえもひょっとしたらAIで作られていたのかもしれないという大きな疑問も湧いてくるところ。
中国人も早いうちからAIを使いこなすとされて来た。犬と人物が列をなして宙吊りになったロープのような道の帰路に就いたりするのはAIと分かるが、老犬の夫婦らしき連れが市場に買い物に来て、店主とやりとりしてカゴに食べ物を入れて帰って行く姿など当時は胸を打たれたものだが、あれも〜なのか？
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日本から赤沢経済産業大臣が日本では税金の使い道が見つからないのかどうかは定かではないが、ほいほいと投資と称して80兆円という多額の資金を昔韓国が中国に朝貢として掲げたごとくに貢いでいるのではないのかという疑いの目で見られている。
サーバーを設置するには電力も多く使い、施設にも多額の資金が必要になる。ましてAIを利用するようになると、その規模は拡大することは推定される。
この方面で日本がアメリカの後追い組だとすれば、少しはハード面で負担してくれても良いはずと考えているかもと無理な言い分でもない気はするが、国内でも同様な状態を抱えているので税金が余剰とならない限りできない道理のはず。
もし日本なら世界に対してアップロードの容量に制限をかけるということが考えられるが、アメリカは自由の国、まず使ってから、問題が出たら裁判か何かで戦えば何とかなると考えているのかもしれない。
まさか国内の経済事情が切迫していて戦争にも迫られたら戦争に使ったり、投資と称して提供された資金を動画のアップロードに制限を課さず、サーバー容量やインフラが不足したり電力不足に陥ったら、つぎ込めば、あとは追加で必要になったらその都度いくらでも継ぎ足せるとでも思われていないのか。欧米のATMとなった現在国益を考えていない者のみが無理なことを実行できる。
【ネット騒然】日米首脳会談の晩餐会に影の総理が現れた！？
https://youtu.be/B87Gjn1r_rE 14:59 深田萌絵TV
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赤沢経済産業大臣が関税合意に基づき米国へ提示・協議している対米投資は、総額約5500億ドル（約80兆円〜85兆円規模）です。
これは投資の総枠であり、実際の出資は1〜2%程度、大半は政府系金融機関による融資や保証となる見通しです。第1号案件には人工ダイヤモンドやガス火力発電などが挙げられています。
具体的な詳細は以下の通りです。
投資総額: 最大5500億ドル（約80兆円〜85兆円）。
期間: トランプ米大統領の任期中（〜2029年）。
出資割合: 投資額の1〜2%。
投資案件: 人工ダイヤモンド生産、ガス火力発電、原油輸出インフラなどが候補。
この対米投資の枠組みにより、日本は関税引き下げで10兆円規模の損失を回避したと説明しています。
米国べったりだから損失と考えなくてはならない分けで、どちらに倒れても平然と
いられるようでないと韓国が且つて中国の属国であった構図を続けることになる。
国民は独立を求めているのは明らかなのに。
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| | | | | | | | 2025/11/14 19:00:20 プライベート♪ | | | IT | | | AI動画と分かったら見ないようにしたいと思うか | |
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赤ちゃんのために猫が熊を追い払うというショート動画はいかにもありそうではあるが、果たして現実的かという問題がある。この類の動画が何種類も別バージョンが投稿されている。おかしいと思うはず。
以前から人の同情をひくような主としてショート動画も多く存在した。例えば
罠に嵌まって捕らわれの身の上の動物を救助したり、見る方がじんましんがでそうな、病気になったのか大きな斑点だらけのシマウマを救って元通りの姿にして返してあげる、あるいは捨てられた子供動物を連れ帰り医療を受けて元通りになるなどのレスキューもの、動物が道路に立ちはだかって車を停止させ、そのあと車の先方の道路で大規模な山崩れが起きるといったもの。
https://www.youtube.com/@meowbabas
https://www.youtube.com/shorts/OuW8t4AKEqY
https://youtu.be/sV_s6dwTxgk
実際にはあり得ない超能力のようなひと目をひく動画というのもある。
https://www.youtube.com/shorts/ze8NE0bQkcg
あったら好ましいと言ってもまずあり得ない体操選手の動画。
https://www.youtube.com/shorts/gMJxskpKl_E
日本在住の外国人が歌手デビュー？！AIで夢が叶うかも！DomoAI
https://youtu.be/CmKGWRcjNwo 9:47 2025/10/31 クリススタイルチャンネル
動物動画を取り上げても何ヵ月か経つと検閲でか削除されていたり、自ら削除していたりで、取り換えても採用したいものが出て来ず同じ作業が続く。果たして本物の動画なのか疑わしくもなる。アクセス数狙いのAI動画なのか疑い深くなる。
こういう動画は禁止すべきでないのか。困る人はいるのか？とりあえずの思いつきで世界に公表しても弊害が出るようでは中には面白いと感じる人も居るかも知れないがつまらない。
かといってAI分野は総合的な幅で進展しつつあるのが厄介なところ。アクセス数を稼ぐためにだけ利用されるとしたら反対意見はどれぐらい存在するだろうか。
AIによって情報分野は全てが平均化され集約され知りたい情報が時代と共に得られなくなるので参考資料にしかなり得ないだろう。
弊害を挙げてみると・・・プロパガンダに利用されたり特殊詐欺にも。
オオカミ少年になれてしまったら事実動画も信じなくなる可能性大。何も驚かないし感動もしない、そういう状況が恐い。
AI動画の弊害
AI による概要
AI動画の主な弊害としては、偽情報の拡散（ディープフェイク）、著作権侵害のリスク、そしてサイバー犯罪への悪用などが挙げられます。
具体的な弊害は以下の通りです。
偽情報・フェイクコンテンツの拡散、最も深刻な問題の一つが、本物と見分けがつかないような偽の動画（ディープフェイク）の生成と拡散です。
・なりすまし詐欺: 有名人の顔や声を使って、あたかも本人が話しているかのような偽動画が作成され、投資詐欺などに悪用される事例が報告されています。
・世論操作と社会混乱: 政治的な目的や特定の個人・集団を貶めるために偽情報が拡散されることで、社会的な混乱を引き起こす可能性があります。
著作権・法的リスク
AIが学習に使用するデータには既存の著作物が含まれている可能性があり、生成された動画が既存作品と酷似した場合、著作権侵害となるリスクがあります。
・無断利用: アーティストの作品や映像が無断で学習データとして使われ、権利者に不利益をもたらすことが懸念されます。
・法整備の遅れ: 技術の進化が速すぎるため、法的な枠組みやガイドラインの整備が追いついていない現状があります。
セキュリティと悪用
強力なAI技術は、悪意のある人物によってサイバー犯罪に悪用される可能性があります。
・サイバー攻撃の高度化: フィッシング詐欺のメール文面をより巧妙に作成したり、マルウェア（悪意のあるソフトウェア）のコードを生成したりするために利用されるリスクがあります。
・個人情報・機密情報の漏洩: クラウド型の生成AIに機密情報を入力すると、その情報が外部に保存・再学習される可能性があり、情報漏洩のリスクを伴います。
技術的・倫理的な課題
・品質のばらつき: 現在の技術では、特に長時間の動画生成において、生成物の品質が不安定であったり、不自然な部分が含まれたりすることがあります。
・倫理的な懸念: AIが学習データに含まれる社会的偏見や差別を無意識のうちに強化し、生成物に反映させてしまう可能性など、倫理的な課題も指摘されています。
これらの弊害に対し、適切なガバナンスと技術的・組織的な対策が求められています。
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youtubeやショート動画でそれがAIで作成されたものかどうかの判定の仕方はあるのか。
AI による概要
YouTubeやショート動画がAIで作成されたものかどうかを確実に判定する単一の方法はありませんが、いくつかの特徴やツールを使って見分けることができます。
手動での見分け方（観察による特徴）
AI生成動画には、以下のような不自然な点が見られることがあります。
・人物の描写: 不自然な動き: 動きが滑らかすぎたり、逆にぎこちなかったりすることがあります。また、繰り返しが多い場合もあります。
・顔の特徴: 表情の変化が単調だったり、左右非対称だったりすることがあります。特に、まばたきの回数が少なかったり、不自然なタイミングだったりするという指摘もあります。
・手や指の描写: 指の数が多かったり少なかったり、関節の動きが不自然だったりするなど、細部の描写が苦手な場合があります。
・背景やオブジェクト: 一貫性の欠如: 背景のオブジェクトが突然消えたり、形が変わったりすることがあります。
・テクスチャの違和感: 肌や服、風景などのテクスチャが不自然に滑らかすぎたり、パターンが繰り返されていたりする場合があります。
・音声とリップシンク: 不自然な音声: AI音声合成の場合、感情の起伏が少なく、機械的なトーンになることがあります。
・リップシンクのズレ: 話している内容と口の動きが合っていないことがあります。
・全体的な違和感: 照明が不自然に滑らかすぎる。カメラの揺れが一定のリズムで不自然（AIで意図的に追加されている場合）。
ただし、AI技術は急速に進歩しており、これらの特徴は日々改善されています。最新のAI生成動画は非常にリアルに見えることがあるため、注意が必要です。
ツールを使った判定方法
・AI検出ツール: AIが生成したテキストや画像を検出するためのオンラインツールが存在します。動画全体をアップロードして判定できるツールも登場し始めていますが、その精度は100%正確とは限らず、人間が作成したものがAIと誤判定されることもあります。
・YouTubeの機能: YouTube自体が、アップロードされたコンテンツがAIによって生成または操作されたものである場合、その旨を表示する機能を導入している、あるいは導入予定です。
最終的に、視聴者としては、動画の信憑性について批判的な視点を持ち、情報源を確認するなど、メディア・リテラシーを高めることが重要です。
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AI動画を禁止すると困ることは
AI による概要
AI動画の全面的な禁止は、
技術革新の阻害、経済的損失、表現の機会の制限など、様々な問題を引き起こす可能性があります。具体的には以下のような困ることが考えられます。
1. イノベーションと競争力の低下
・技術開発の停滞: AI動画技術はまだ発展途上であり、禁止することで研究開発が停滞し、関連技術分野における国際競争力が低下する恐れがあります。
・ビジネス機会の損失: 広告、メディア、エンターテイメント、教育など、様々な産業でAI動画を活用した新しいビジネスモデルや効率化が進んでおり、これを禁止すると大きな経済的損失に繋がります。
2. クリエイターとコンテンツ制作への影響
・制作効率の低下: AI動画は、時間とコストのかかる動画制作プロセスを大幅に効率化します。禁止されると、特に個人クリエイターや中小企業にとって、コンテンツ制作のハードルが再び高くなります。
・新たな表現手法の制限: AIは、人間だけでは生み出しにくいような独創的な表現やアイデアの創出を助けるツールでもあります。この新しい表現手法が制限されることは、クリエイティブ産業全体の多様性を損ないます。
・表現の機会の減少: 予算や技術的な制約のために動画制作を諦めていた人々が、AIツールを使って自己表現する機会が失われます。
3. 社会的・文化的な影響
・情報格差の拡大: AI技術を適切に活用できる国とそうでない国との間で、情報発信や技術力の格差が広がる可能性があります。
・恩恵の喪失: 教育コンテンツの作成支援、災害時の情報伝達の迅速化、アクセシビリティ向上のための動画生成など、AI動画がもたらしうる社会的な恩恵が得られなくなります。
4. 法規制の実効性と運用の課題
・完全な禁止の困難さ: 技術的にAI生成物と人間による生成物を見分けることが難しくなっており、完全な禁止の実効性には疑問が残ります。結果として、規制が形骸化する恐れがあります。
・これらの点から、全面的な禁止ではなく、悪用を防ぐための適切な法規制（例：透明性の確保、ディープフェイクの悪用防止策など）やガイドラインの整備、そして利用者への倫理的な責任の啓発が重要であると考えられます。
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以前ハリウッド映画の題材や表現はいかにもありそうで限りなく現実に近く見えるあり得ないものを作るということを述べたことがある。スタントマンが危険なシーンを引き受け、CGにとって代わりCGが発展してSFXをジョージ・ルーカスがIndustrial Light & Magicを通じて ILMを駆使して製作していたことはよく知られている。300の映画監督ザック・スナイダーといわずずっと以前からグリーンンバックを利用して作られていた。
映画のリメイクも何年かごとに製作されることもある。しかし予算を削るせいか俳優も無名だし、中々オリジナルのものを追い越せないようにも思える。温度差というか体温や息遣いが感じられないせいかも知れない。
今後ハリウッド映画が人物だけ本物の映像で他はAIだとすると果たして見に行く率は増えるだろうか？
信じて良いのかどうかが曖昧になるAI動画は最初の内は珍しくてもオオカミ少年よろしくだんだんあほらしく思えて来るかもしれない。アニメはそれにとって代われるか。
今後いかにクリエーターが真剣に取り組んだとしても。行く行くは他の人々によってごまかしや特殊詐欺にも結び付きうる。誰か禁止する人はいないのか。便利とか問題解決にお結びつくものは別。
便利さや問題解決と動画のアクセス数狙いは別物でこれをどう判断し規制すべきか？検索の際多分理由はこうだろうと推測してやっても結果はまるで関係のないような常識に近い結果が現れる。
AI競争：赤ちゃんの顔写真から20年後の顔をいかに再現できるか！どうだ--多分作れない。
【OpenAI論文を読む】なぜAIは“もっともらしい嘘“をつくのか？ ハルシネーションの正体をゆる解説
https://youtu.be/j3ZOOl4y6GQ 18:25 Oct 10, 2025 安野貴博
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